Algoritma menawarkan peningkatan enkripsi untuk e-commerce lintas batas

Menulis di Jurnal Internasional Jaringan dan Organisasi Virtual, sebuah tim dari Tiongkok telah mengungkapkan pendekatan baru untuk meningkatkan privasi bagi pengguna e-commerce lintas batas. Na Wang, Feng Gao, dan Ji Zhang dari Universitas Arsitektur dan Teknik Sipil Changchun di Changchun memperkenalkan algoritma enkripsi berdasarkan analisis jaringan sosial. Pendekatan baru ini dapat membantu pengguna tetap aman saat mentransfer informasi sensitif selama transaksi internasional.

Tim telah menggunakan strategi multi-segi. Awalnya, mereka menggunakan metode pemetaan inferensi logis untuk blockchain untuk menyandikan kunci publik dan privat dengan enkripsi asimetris. Selanjutnya, metode analisis jaringan sosial menata ulang struktur jaringan sosial pengguna menggunakan pengkodean aritmatika dan enkripsi homomorfik.

Analisis jaringan sosial dapat digunakan untuk mempelajari struktur sosial dan hubungan antar entitas baik individu, organisasi, atau unit lain yang memiliki koneksi atau interaksi. Analisis tersebut berfokus pada pemetaan dan pengukuran berbagai hubungan untuk memahami pola dalam jaringan. Pendekatan ini memungkinkan perampingan pemrosesan fusi informasi pengguna dan optimalisasi alat enkripsi.

Tim melakukan simulasi untuk menyoroti kemampuan anti-serangan dan efisiensi metode mereka dalam hal seberapa sedikit waktu yang diperlukan untuk proses enkripsi. Oleh karena itu, kerja tim memperkenalkan model perlindungan privasi yang dioptimalkan untuk pengguna e-commerce lintas batas, menggabungkan enkripsi dan desain pengkodean yang dioptimalkan melalui pengelompokan reorganisasi informasi dan kontrol urutan yang kacau, tim melaporkan. Fitur yang menonjol adalah penerapan kunci ganda meningkatkan sistem lebih jauh lagi sekaligus menyederhanakan konstruksi kunci dan mengoptimalkan desain algoritma enkripsi.

Para peneliti menjelaskan bahwa penerapan pendekatan enkripsi ini dapat digunakan untuk perlindungan data internal dan keamanan pembayaran lintas batas dalam perusahaan. Penting untuk memiliki keamanan dan kerahasiaan data yang kuat di area ini. Langkah selanjutnya adalah mengeksplorasi dan menguji sistem dalam pengaturan real-time.