Sidik jari dengan visi mesin

3 Min Read

sidik jari

Kredit: Domain Publik CC0

Metode identifikasi sidik jari tradisional sulit mengidentifikasi titik fitur secara akurat di wilayah yang lebih kecil. Biasanya di sinilah subkumpulan sidik jari yang berukuran terbatas biasanya dapat ditemukan di wilayah terbatas pada gambar sidik jari yang lebih besar. Pada akhirnya, hal ini biasanya menyebabkan akurasi pengenalan yang lebih rendah dan bukti yang lebih lemah yang diperoleh dari investigasi TKP, misalnya.

Penelitian yang dipublikasikan di Jurnal Internasional Penambangan Data dan Bioinformatika berharap dapat mengatasi permasalahan tersebut. Makalah ini memperkenalkan teknik visi mesin yang telah disempurnakan untuk bekerja pada area sidik jari kecil. Hal ini dapat mengatasi banyak tantangan yang dihadapi oleh penyelidik TKP dan meningkatkan ketepatan pengenalan sidik jari secara keseluruhan. Teknologi yang sama juga dapat diperluas ke sistem keamanan biometrik.

Qiqun Liu dan Tan Liu dari Sekolah Kejuruan Pertanian Henan di Zhengzhou Henan, Tiongkok, telah memperkenalkan pendekatan baru pada pengenalan sidik jari area kecil untuk mengatasi keterbatasan teknik konvensional khususnya yang berkaitan dengan pengenalan titik fitur di wilayah perbatasan.

Komponen kunci dari pendekatan baru mereka adalah deskriptor yang memberikan analisis perkiraan nilai parameter sidik jari yang penting. Dengan menggunakan deskriptor ini, metode ini mengekstrak titik-titik fitur terperinci dan menetapkan apa yang disebut bidang frekuensi. Hal ini kemudian dapat digunakan untuk mengarahkan penyempurnaan gambar sidik jari area kecil guna meningkatkan kejelasan. Proses tambahan kemudian mengekstrak fitur detail dari gambar sidik jari area kecil yang disempurnakan.

Eksperimen yang dilakukan peneliti memberikan indikasi yang baik mengenai keefektifan metode ini, karena memungkinkan mereka mengekstrak fitur detail secara akurat dari gambar sidik jari yang tampaknya tidak jelas. Khususnya, waktu pengenalan rata-rata telah dikurangi menjadi lebih dari setengah menit dibandingkan dengan waktu yang lebih lama pada pendekatan konvensional ketika disajikan dengan jenis gambar yang sama. Selain itu, teknik ini menawarkan distribusi titik fitur yang lebih seragam sehingga unggul dalam identifikasi fitur ridge pada tepi gambar.

Teknologi visi mesin yang sama mungkin diperluas melampaui ilmu forensik hingga aplikasi dalam sistem keamanan biometrik dan kontrol akses. Peningkatan efisiensi dan akurasi yang dilakukan oleh pendekatan baru ini dapat digunakan untuk meningkatkan keandalan sistem otentikasi biometrik.

Informasi lebih lanjut:
Qiqun Liu dkk, Metode pengenalan presisi tinggi untuk sidik jari area kecil berdasarkan visi mesin, Jurnal Internasional Penambangan Data dan Bioinformatika (2024). DOI: 10.1504/IJDMB.2024.136226

Kutipan: Sidik jari dengan visi mesin (2024, 29 Januari) diambil 3 Februari 2024 dari https://techxplore.com/news/2024-01-fingerprinting-machine-vision.html

Dokumen ini memiliki hak cipta. Terlepas dari transaksi wajar untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten disediakan untuk tujuan informasi saja.

______
Diterjemahkan dari techxplore.com

Share This Article